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Enregistrement W2464030112 · doi:10.5539/ies.v9n7p88

Preservice Mathematics Teachers’ Metaphorical Perceptions towards Proof and Proving

2016· article· en· W2464030112 sur OpenAlexvenueno aff
Zeynep Bahar Erşen

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamilies in Therapy and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPerceptionClass (philosophy)MathematicsPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="apa">Since mathematical proof and proving are in the center of mathematics; preservice mathematics teachers’ perceptions against these concepts have a great importance. Therefore, the study aimed to determine preservice mathematics teachers’ perceptions towards proof and proving through metaphors. The participants consisted of 192 preservice mathematics teachers in a public university in Aegean Region. As a data collection tool, to reveal preservice mathematics teachers’ metaphorical perceptions towards the proof and proving, the form that includes the blanks in the sentences “Mathematical proof is like… Because…” and “Mathematical proving is like… Because…” Data was analyzed using content analysis method. Sixteen themes about the concept of proof and twenty themes about the concept of proving were composed. After taking a specialist opinion, Miles&Huberman’s reliability co-efficient was calculated .92. According to the research results; preservice mathematics teachers had positive perceptions for mathematical proof; but in the matter of proving, they had negative perceptions.As a recommendation, it should be conducted to present why preservice mathematics teachers’ perceptions about proof and proving are negative by using depth interviews.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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