External validation of the emergency department assessment of chest pain score accelerated diagnostic pathway (EDACS-ADP)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The emergency department assessment of chest pain score accelerated diagnostic pathway (EDACS-ADP) facilitates low-risk ED chest pain patients early to outpatient investigation. We aimed to validate this rule in a North American population. METHODS: We performed a retrospective validation of the EDACS-ADP using 763 chest pain patients who presented to St Paul's Hospital, Vancouver, Canada, between June 2000 and January 2003. Patients were classified as low risk if they had an EDACS <16, no new ischaemia on ECG and non-elevated serial 0-hour and 2-hour cardiac troponin concentrations. The primary outcome was the number of patients who had a predetermined major adverse cardiac event (MACE) at 30 days after presentation. RESULTS: Of the 763 patients, 317 (41.6%) were classified as low risk by the EDACS-ADP. The sensitivity, specificity, negative predictive value and positive predictive value of the EDACS-ADP for 30-day MACE were 100% (95% CI 94.2% to 100%), 46.4% (95% CI 42.6% to 50.2%), 100% (95% CI 98.5% to 100.0%) and 17.5% (95% CI 14.1% to 21.3%), respectively. CONCLUSIONS: This study validated the EDACS-ADP in a novel context and supports its safe use in a North American population. It confirms that EDACS-ADP can facilitate progression to early outpatient investigation in up to 40% of ED chest pain patients within 2 hours.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle