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Enregistrement W2464094620 · doi:10.1111/poms.12586

Group Selling, Product Durability, and Consumer Behavior

2016· article· en· W2464094620 sur OpenAlex
Yuhong He, Saibal Ray, Shuya Yin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProduction and Operations Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPurchasingProduct (mathematics)Competition (biology)MarketingDownstream (manufacturing)Upstream (networking)Affect (linguistics)CommerceDurable goodIndustrial organizationMicroeconomicsEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Firms producing complementary goods often strategically form groups and jointly sell their products to better coordinate their decisions. For consumer durables, decisions about such collaboration might be complicated due to two factors. Because of their durability and presence of used goods markets, such products engender “future” price competition between new and used goods. On the other hand, consumers of such products might be forward‐looking and patient, both of which affect their purchasing behavior. In this study, we study how the above product and consumer characteristics interact to affect the group selling decisions of complementary firms. We do so through a two‐period model consisting of a value chain with two upstream manufacturers and a downstream retailer. When consumers are relatively impatient and reluctant to wait to buy later, group selling by manufacturers will take place only when the end product is relatively perishable, that is, product durability is low. However, if consumers are patient, that is, willing to wait, collaboration happens only when the end product is quite durable; for relatively perishable products the manufacturers sell their products separately. We also comment on how our results are affected by factors like manufacturers directly selling to end consumers or there being multiple opportunities to decide whether or not to use group selling strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle