Underutilization of Ambulatory ECG Monitoring After Stroke and Transient Ischemic Attack
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Detection and treatment of atrial fibrillation is a major goal in secondary stroke prevention. Guidelines recommend at least 24 hours of ECG monitoring after stroke. However, it is unclear how often this is done in routine practice. METHODS: In this longitudinal cohort study using data from the Ontario Stroke Registry, we analyzed consecutive patients presenting to designated stroke centers in Ontario, Canada (2003-2013) with a first acute ischemic stroke or transient ischemic attack (TIA) in sinus rhythm and without known atrial fibrillation. The primary outcome was the proportion of patients who received at least 24-hour Holter monitoring within 30 days after stroke/TIA. Secondary analyses assessed total duration of ECG monitoring completed within 90 days after stroke/TIA, temporal trends in monitoring use, and use of Holter monitoring relative to echocardiography. RESULTS: Among 17 398 consecutive eligible patients (mean age 68.8±14.3 years), 30.6% had at least 24 hours of Holter monitoring within 30 days after stroke/TIA. Less than 1% of patients received prolonged monitoring beyond 48 hours. The median time to start monitoring was 9 days poststroke (interquartile range 3-25). Stroke/TIA patients were nearly twice as likely to receive an echocardiogram than a Holter monitor within 90 days (odds ratio 1.8, 95% confidence interval 1.67-2.01). CONCLUSIONS: Less than one third of patients in our cohort received guideline-recommended 24-hour Holter monitoring, and <1% received prolonged ambulatory ECG monitoring. These findings highlight a modifiable evidence-practice gap that likely contributes to an overdiagnosis of strokes as cryptogenic, an underdiagnosis of atrial fibrillation, and missed anticoagulant treatment opportunities for secondary stroke prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».