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Enregistrement W2464164590

Precise Measurement of Atmospheric Muon Fluxes at Sea Level

2001· article· en· W2464164590 sur OpenAlexaboutno aff
M. Motoki, T. Sanuki, S. Orito, K. Abe, K. Anraku, Y. Asaoka, M. Fujikawa, H. Fuke, S. Haino, M. Imori, K. Izumi, T. Maeno, Y. Makida, N. Matsui, H. Matsumoto, H. Matsunaga, J. Mitchell, T. Mitsui, A.M. Moïseev, Jun Nishimura, M. Nozaki, J. F. Ormes, T. Saeki, M. Sasaki, E. S. Seo, Y. Shikaze, T. Sonoda, R. E. Streitmatter, Junichi Suzuki, K. Tanaka, I. Ueda, J. Z. Wang, Nobuyuki Yajima, T. Yamagami, A. Yamamoto, Y. Yamamoto, Kazuhiro Yamato, T. Yoshida, K. Yoshimura

Notice bibliographique

RevueICRC · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuonEarth's magnetic fieldPhysicsCosmic raySea levelGeomagnetic latitudeAtmosphere (unit)Atmospheric sciencesNuclear physicsEnvironmental scienceMeteorologyGeologyOceanographyMagnetic field
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vertical absolute fluxes of atmospheric muons and the muon charge ratio have been measured precisely at different geomagnetic locations by using the BESS spectrom- eter. The observations have been performed at 30 m above sea level in Tsukuba, Japan, and at 360 m above sea level in Lynn Lake, Canada. The vertical cutoff rigidities in Tsukuba (36:2 N ,140:1 E) and in Lynn Lake (56:5 N ,101:0 W ) are 11.4 GV and 0.4 GV, respectively. We have obtained verti- cal fluxes of positive and negative muons in a momentum range of 0.6 to 20 GeV/c with an estimated systematic error of 2.4 % for positive muons and 2.2 % for negative muons in Tsukuba and 2.2 % for positive muons and 1.9 % for nega- tive muons in Lynn Lake. By comparing the data collected at two different geomagnetic latitudes, we have seen an effect of cutoff rigidity. Those precise measurements of the muon fluxes at sea level are important to understand the cosmic-ray interactions inside the atmosphere and to evaluate the param- eters of atmospheric neutrino oscillation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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