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Enregistrement W2464185865 · doi:10.5539/ass.v12n8p104

Depression, Loneliness and Cognitive Distortion among Young Unwed Pregnant Women in Malaysia: Counseling Implications

2016· article· en· W2464185865 sur OpenAlexvenueno aff
Rohany Nasir, Zainah Ahmad Zamani, Rozainee Khairudin, Wan Shahrazad Wan Sulaiman, Mohd Norahim Mohd Sani, Aizan Sofia Amin

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessPsychologyDepression (economics)CognitionWelfareScale (ratio)Developmental psychologyClinical psychologyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Inability to meet the demands and challenges resulting from the rapid social and economic growth bring about social and psychological problems among youths and their families. One of the problems that young women are facing now is unwed pregnancies. Unwed pregnancies bring about negative social and psychological effects. The objective of this quantitative study is to ascertain the relationships among depression, loneliness and cognitive distortion. Respondents for this study were 150 young unwed pregnant women whose age ranged between 14 and 29 years old who were placed in shelters for unwed pregnant women run by the Social Welfare Department and various non governmental agencies throughout Malaysia. Four research instruments were used namely: Information on the respondents’ background, UCLA Loneliness Scale, Reynolds Adolescents Depression Scale (RADS) and Cognitive Distortion Scale (CDS). Results of the study showed that there were positive significant correlations between depression and loneliness, depression and cognitive distortion and loneliness and cognitive distortion. This paper also discussed the implications of the research findings on counselling and psychotherapy for the unwed pregnant women. Counselling and psychotherapy should focus on giving strength and hope for the young women to rebuild their life.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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