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Enregistrement W2464187393

Patient evaluation of treatment success as related to denture tooth type.

2000· article· en· W2464187393 sur OpenAlexaff
Johanne Lamoureux, R Taché, Pierre de Grandmont

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultivariate analysis of varianceDenturesCusp (singularity)Patient satisfactionDentistryAnalysis of varianceRepeated measures designMedicineOrthodonticsMultivariate statisticsMultivariate analysisPsychologyMathematicsStatisticsSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Tooth selection is considered an important factor in the construction of complete dentures that function harmoniously and comfortably and preserve the denture-supporting tissues. To bring a scientific background to clinical impressions, the hypothesis that different cusp angles bring different levels of patient satisfaction was tested. MATERIALS AND METHODS: Four different occlusal schemes were compared. The dependent variables (3 groups of visual analogue scores of patient satisfaction) were analyzed by means of multivariate analysis of variance (MANOVA) for repeated measures. RESULTS: All MANOVAs showed nonsignificant results for the effect of tooth type on the 3 groups of variables (P values between 0.1 and 0.8). CONCLUSION: The results did not show statistically significant differences in patient satisfaction among the different occlusal schemes. It is recommended that future research use more sensitive instruments to evaluate this specific aspect of treatment success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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