A FOUR-YEAR REVIEW OF GERIATRIC MENTAL HEALTH SERVICES.IN A LAGOS BASED HOSPITAL, NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a growing global concern about the public health implications of the increasing population of the elderly. One main issue of concern is centered on how to address their mental health needs using homegrown interventions and services. We expect that important lessons on geriatric mental health issues would be brought to fore in this report. Methods: This is a four-year (2007-2011) retrospective report on the mental health services rendered to 938 clients aged 60 years and above at a Lagos based mental health treatment facility in Nigeria. Designed questionnaires were filled with socio-demographic and clinical data obtained from patients case notes based on the objectives of the study. Results: The mean (standard deviation) age of elders was (±7.93) 69.6 years, and 65.5% were females. Majority were married, self-employed and belonged to low socio-economic status (73.1%, 63.1% and 63.2%, respectively). Close to two-thirds (62.4%) commute for at least one hour to get treatment. The commonest diagnosis was psychotic disorders (34.8%), while 5.5% had Alzheimer’s dementia. Some 96.5% of the elders were solely on medications. About a quarter had past history of mental illness and 48.5% reported co-morbid medical conditions, with cardiovascular problems (53.0%) being the commonest physical comorbidity. The middle old along with very old elders (aged≥70 years), and those with at least tertiary education, were more likely to present with dementia were more likely to present with index episode of mental illness and receive outpatient care Conclusion: The elders were managed for a wide range of treatable mental illnesses and other comorbidities and commute for hours to access care. Pharmacotherapy was the preponderant sole treatment modality. There is need for sustained development of expertise to enhance multimodal care and scaling up of comprehensive geriatric mental health services. Further research is needed on how to appropriately link and/or integrate geriatric care with services at all-tiers of health care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».