Impact of adjustable cryogel properties on the performance of prostate cancer cells in 3D
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biochemical and physical characteristics of extracellular environment play a key role in assisting cell behavior over different molecular pathways. In this study, we investigated how the presence of chemical binding sites, the pore network and the stiffness of designed scaffolds affected prostate cancer cells. METHODS: A blend of poly hydroxyethyl methacrylate-alginate-gelatin scaffold was synthesized by cryogelation process using polyethyleneglycol diacrylate (PEGda) and glutaraldehyde as cross linkers. The chemical and mechanical scaffold properties were varied by concentration of gelatin and PEGda, respectively. The pore network was modified by applying different 'freezing time'. Growth, spheroid formation and localization of androgen receptor (AR) were measured to evaluate cell response within various cryogel types. RESULTS: Insufficient porosity in combination with a brittle nature affects cell growth negatively. Spheroid size was reduced by porosity, elasticity as well as by the absence of the cell adhesive motif composed of arginine, glycine und aspartic acid (RGD). Localization of AR indicates its activity and should be under normal culture conditions in the nucleus. But in this study, we could investigate for the first time that AR remains in the cytoplasm when AR positive prostate cancer cells are cultured in scaffolds without RGD as well as in case of an insufficient pore network (total porosity under 10 %) and a too less stiffness of around 10 kPa. CONCLUSIONS: The results indicate that for getting a reliable preclinical drug screening a three-dimensional prostate model system with appropriate biochemical and physical surrounding is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».