Tissue engineering scaled-up, anatomically shaped osteochondral constructs for joint resurfacing
Notice bibliographique
Résumé
Arthroplasty is currently the only surgical procedure available to restore joint function following articular cartilage and bone degeneration associated with diseases such as osteoarthritis (OA). A potential alternative to this procedure would be to tissue-engineer a biological implant and use it to replace the entire diseased joint. The objective of this study was therefore to tissue-engineer a scaled-up, anatomically shaped, osteochondral construct suitable for partial or total resurfacing of a diseased joint. To this end it was first demonstrated that a bone marrow derived mesenchymal stem cell seeded alginate hydrogel could support endochondral bone formation in vivo within the osseous component of an osteochondral construct, and furthermore, that a phenotypically stable layer of articular cartilage could be engineered over this bony tissue using a co-culture of chondrocytes and mesenchymal stem cells. Co-culture was found to enhance the in vitro development of the chondral phase of the engineered graft and to dramatically reduce its mineralisation in vivo. In the final part of the study, tissue-engineered grafts (~ 2 cm diameter) mimicking the geometry of medial femorotibial joint prostheses were generated using laser scanning and rapid prototyped moulds. After 8 weeks in vivo, a layer of cartilage remained on the surface of these scaled-up engineered implants, with evidence of mineralisation and bone development in the underlying osseous region of the graft. These findings open up the possibility of a tissue-engineered treatment option for diseases such as OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».