Experimental Determination of <i>In Situ</i> Hydrogen Sulfide Production during Thermal Recovery Processes
Notice bibliographique
Résumé
Experimental techniques have been developed to determine in situ hydrogen sulfide (H 2 S) generation as a function of solution alkalinity, SO 4 2– concentration, and surrounding gas during thermal recovery processes. Experimentally, well-designed laboratory tests have been conducted to quantify the in situ generation of H 2 S in a surface passivation reactor. The reaction gases were analyzed using a gas analyzer, while the solution pH values were measured using a glass electrode. Solution alkalinity restrained the formation of H 2 S after subtracting the amount of H 2 S that neutralizes alkali in the solution. H 2 S production increases with an increase in SO 4 2– concentrations. CO 2 when used as the surrounding gas increases H 2 S production relative to N 2 . In comparison to N 2, the presence of CO 2 in the gas phase led to the significant increase in H 2 S generation and the H 2 S concentration was up to 32.1% at 280 °C. It is essential that the effect of solution pH values and SO 4 2– concentrations on the formation water and surrounding gas be taken into account while predicting produced hydrogen sulfide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».