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Enregistrement W2464312696 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-5396

Abstract 5396: Characterization of small molecule inhibitors of the PIM kinases in <i>in vitro</i> models of hematological malignancies

2015· article· en· W2464312696 sur OpenAlexaff
Christine Sastri, Nadia Guerrero, Dongyin Yu, Bethany Mattson, Ken Dellamaggiore, Yajing Yang, Paul E. Hughes, Huiling Wang, Victor J. Cee, Brian A. Lanman, Liping H. Pettus, Anthony B. Reed, Bin Wu, Ryan P. Wurz, Andrew S. Tasker, Liya Huang, Daniel Branstetter, Karen Rex, Jeffrey Winston, Teresa L. Burgess, Richard Kendall, J. Russell Lipford

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoCancer researchMultiple myelomaIn vitroCell cultureLeukemiaKinaseLymphomaBiologyEx vivoViability assayImmunologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The three members of the Pim kinase family, Pim-1, -2, and -3, are established oncogenes and are attractive targets in hematological malignancies. We have developed multiple potent and selective scaffolds of pan-Pim inhibitors with picomolar enzymatic potency and nanomolar cellular potency. Using these agents, we have observed that the abolishment of Pim activity impairs tumor cell viability in multiple settings, both in vitro and in vivo. We have developed numerous assays to measure Pim protein levels and activity, including Pim downstream markers p-PDCD4 and p-BAD, that might be broadly applicable to human tissues. These assays have allowed us to establish a correlation between Pim protein levels and sensitivity to Pim inhibition across multiple tumor settings, in vitro. We have observed that all tested multiple myeloma (MM) cell lines express high levels of Pim-2 protein and that pan-Pim inhibition impairs viability in 90% of these lines and induces apoptosis in a subset. In acute myelogenous leukemia (AML) cell lines, sensitivity to Pim inhibition significantly correlates with Pim-1 protein expression. Numerous diffuse, large B-cell lymphoma (DLBCL) cell lines have high Pim levels and many are sensitive to Pim inhibition. We have also assessed Pim expression and activity in human tumor and normal tissues. Studies performed with myeloma cells isolated from patient bone marrow aspirates have revealed elevated Pim-2 protein levels as well as sensitivity to ex vivo dosing with Pim inhibitors, as evidenced by inhibition of PDCD4 phosphorylation. Primary patient samples from numerous other hematological tumors have also been found to have high Pim-1 or Pim-2 protein levels. To expand the possible utility of Pim inhibitors in the clinic, we have combined our molecules with numerous clinical agents, including dexamethasone, carfilzomib, and PI3K inhibitors, across multiple settings, in vitro. In all indications surveyed, we have observed that the combination of Pim molecules and these agents can lead to synergistic effects on cell viability, apoptosis and pathway signaling. In some cases, cell lines that show mild or no response to either single agent alone are sensitive to combination treatment. Collectively, our data provide a rationale for the development of Pim kinase inhibitors for use either as monotherapy or in combination with other agents in diverse tumor settings. Citation Format: Christine E. Sastri, Nadia Guerrero, Dongyin Yu, Bethany Mattson, Ken Dellamaggiore, Yajing Yang, Paul Hughes, Hui-Ling Wang, Victor Cee, Brian A. Lanman, Liping Pettus, Anthony B. Reed, Bin Wu, Ryan Wurz, Andrew Tasker, Li-Ya Huang, Daniel Branstetter, Karen Rex, Jeffrey Winston, Teresa L. Burgess, Richard Kendall, J Russell Lipford. Characterization of small molecule inhibitors of the PIM kinases in in vitro models of hematological malignancies. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 5396. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-5396

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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