Positron Emission Tomography–Computed Tomography (PET-CT) Versus No PET-CT in the Management of Potentially Resectable Colorectal Cancer Liver Metastases: Cost Implications of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate whether positron emission tomography (PET) combined with computed tomography (PET-CT) is cost saving, or cost neutral, compared with conventional imaging in management of patients with resectable colorectal cancer liver metastases. METHODS: Cost evaluation of a randomized trial that compared the effect of PET-CT on surgical management of patients with resectable colorectal cancer liver metastases. Health care use data ≤ 1 year after random assignment was obtained from administrative databases. Cost analysis was undertaken from the perspective of a third-party payer (ie, Ministry of Health). Mean costs with 95% credible intervals (CrI) were estimated by using a Bayesian approach. RESULTS: The estimated mean cost per patient in the 263 patients who underwent PET-CT was $45,454 CAD (range, $1,340 to $181,420) and in the 134 control patients, $40,859 CAD (range, $279 to $293,558), with a net difference of $4,327 CAD (95% CrI, -$2,207 to $10,614). The primary cost driver was hospitalization for liver surgery (difference of $2,997 CAD for PET-CT; 95% CrI, -$2,144 to $8,010), which was mainly a result of a longer length of hospital stay for the PET-CT arm (median, 7 v 6 days; P = .03) and a higher postoperative complication rate (20% v 10%; P = .01). Baseline characteristics were similar between groups, including the number of liver segments involved with cancer, number of segments resected, and type of liver resection performed. No difference in survival was detected between arms. CONCLUSION: PET-CT was associated with limited clinical benefit and a nonsignificant increased cost. Universal funding of PET-CT in the management of patients with resectable colorectal cancer liver metastases does not seem justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».