An Anatomical Comparative Study of Lower Limb Discrepancy between Inuit and Urban Population Groups
Notice bibliographique
Résumé
Lower limb (LL) discrepancy (LLD), frequently found within the general population (P), afflicts a wide spectrum of polytypic individuals. This condition has been linked to biomechanical abnormalities that alter posture causing kinematic changes in gait. This study compares bones of LL in two different Ps with distinct biomechanical behaviors: Inuit (I) and an Urban population (UP). Donor (n=23) & I (n=28) specimens were used from the College of Health Related Professions at SUNY Downstate anatomy program & from Museum collections. Femora & tibia were disarticulated and measured. Paired t‐test on UP revealed differences of femora with a dominance of right (46.6 cm +/− 0.4) over left (45.9 cm +/− 0.5) LL lengths from the mixed‐sex sample (n=23, p<0.05). Paired t‐test revealed femoral differences (p<0.05) with a dominance of male (48.4 cm +/− 0.7) over female (44.1 cm +/− 0.8). A mixed linear model tested for the interaction of sex on side showed males (p<0.05) having a more significant effect over females (p=0.05) but not the reverse. Femur and tibial measures were different for the I P scoring p< 0.05 for both bones. The rehabilitation perspective of PTs require a thorough knowledge of the effects of LLD that set off the different types of compensatory mechanisms employed by the patient. The appropriate therapeutic strategies can be strengthened with a more thorough knowledge of the underlying bony anatomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».