Protective effects of kolaviron and gallic acid against cobalt-chloride-induced cardiorenal dysfunction via suppression of oxidative stress and activation of the ERK signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Cobalt (Co) toxicity is a potential public health problem due to recent renewed use of Co in orthopedic implants, dietary supplements, and blood doping in athletes and horses. We investigated the protective roles of kolaviron (KV), a bi-flavonoid of Garcinia kola, and gallic acid (GA) on cobalt chloride (CoCl2)-induced cardiorenal damage in rats. CoCl2 caused significant increases (p < 0.05) in serum creatine kinase–myocardial band (CK-MB), lactate dehydrogenase (LDH), aspartate transaminase (AST), xanthine oxidase (XO), urea, creatinine, malondialdehyde, H2O2, nitric oxide, as well as C-reactive protein expression, along with significant (p < 0.05) reduction in cardiac and renal expression of extracellular signal regulated kinase (ERK) and the activities of superoxide dismutase, catalase, and glutathione S-transferase. KV and GA prevented the toxic effects of CoCl2 by stimulating ERK expression and reversing Co-induced biochemical changes. Administration of CoCl2 alone did not significantly alter ECG patterns in the rats, although co-treatment with KV (200 mg/kg) produced QT-segment prolongation and also appeared to potentiate Co hypotension. Histopathology of the heart and kidneys of rats treated with KV and GA confirmed the biochemical data. KV and GA thus protected against cardiac and renal damage in Co intoxication via antioxidant and (or) cell survival mechanisms, possibly involving ERK activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».