Predictors of persistent pain after breast cancer surgery: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistent pain after breast cancer surgery affects up to 60% of patients. Early identification of those at higher risk could help inform optimal management. We conducted a systematic review and meta-analysis of observational studies to explore factors associated with persistent pain among women who have undergone surgery for breast cancer. METHODS: We searched the MEDLINE, Embase, CINAHL and PsycINFO databases from inception to Mar. 12, 2015, to identify cohort or case-control studies that explored the association between risk factors and persistent pain (lasting ≥ 2 mo) after breast cancer surgery. We pooled estimates of association using random-effects models, when possible, for all independent variables reported by more than 1 study. We reported relative measures of association as pooled odds ratios (ORs) and absolute measures of association as the absolute risk increase. RESULTS: Thirty studies, involving a total of 19 813 patients, reported the association of 77 independent variables with persistent pain. High-quality evidence showed increased odds of persistent pain with younger age (OR for every 10-yr decrement 1.36, 95% confidence interval [CI] 1.24-1.48), radiotherapy (OR 1.35, 95% CI 1.16-1.57), axillary lymph node dissection (OR 2.41, 95% CI 1.73-3.35) and greater acute postoperative pain (OR for every 1 cm on a 10-cm visual analogue scale 1.16, 95% CI 1.03-1.30). Moderate-quality evidence suggested an association with the presence of preoperative pain (OR 1.29, 95% CI 1.01-1.64). Given the 30% risk of pain in the absence of risk factors, the absolute risk increase corresponding to these ORs ranged from 3% (acute postoperative pain) to 21% (axillary lymph node dissection). High-quality evidence showed no association with body mass index, type of breast surgery, chemotherapy or endocrine therapy. INTERPRETATION: Development of persistent pain after breast cancer surgery was associated with younger age, radiotherapy, axillary lymph node dissection, greater acute postoperative pain and preoperative pain. Axillary lymph node dissection provides the only high-yield target for a modifiable risk factor to prevent the development of persistent pain after breast cancer surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».