LAZY K MARSH: FOUR YEARS OF HABITAT ENHANCMENT FOR WETLAND-DEPENDENT WILDLIFE AT A CONSTRUCTED MARSH IN TETON VALLEY
Notice bibliographique
Résumé
Lazy K Marsh was constructed in 1999 to enhance habitat for wetland dependent wildlife in Teton Valley Idaho.The project received broad financial support because of the unique, sensitive and threatened wildlife resources being targeted.Teton Valley's 27,000 acres of wetlands are home to fall staging sandhill cranes (Grus canadensis), breeding long-billed curlew (Numenius americanus), wintering trumpeter swans (Cygnus buccinator), short-eared owls (Asio flammeus) and large concentrations of migrating waterfowl including pintails (Anas acuta).Our primary goal was to create waterfowl brood-rearing and shorebird habitat.Secondary goals included establishing dense nesting cover for resident waterfowl and food plots for spring migrating sandhill cranes.Revegetating the project area was daunting with nearly 30 ac. of constructed marsh.We developed cost-effective techniques for establishing emergent marsh, sub-merged aquatic and upland grass communities in areas historically used for livestock grazing.Alkali soils, aggressive introduced pasture grasses and noxious weeds compounded the problem.Initial revegetation efforts consisted of planting almost 10,000 native wetland plugs.We drill-seeded disturbed uplands (including the dike) with a mix of native grasses and forbs.Wildlife herbivory mostly by Canada geese was the major impediment to establishing vegetation.A constructed peninsula was particularly difficult to revegetate in this regard.Waterfowl concentrated on the peninsula and grazed vegetation to bare soil, increasing soil erosion and weed invasion by Canada thistle (Cirsium arvense).After many failed plantings we enclosed the peninsula with snow fencing in 2002 and replanted.Pre-vegetated coconut matting was used to stabilize soils on the windward side and proved extremely effective.Plant species selection, planting techniques, weed control and herbivory control were critical for vegetation establishment.Lazy K Marsh has become an important habitat in Teton Basin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».