Innovation Activity in the Republic of Kazakhstan: State Controlling and Ways to Increase Management Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of the research is to reveal the dominant role of the state in the innovational development of the country and to define promising areas of the cooperation between the state, universities (research institutes) and industry in conducting the research activity. At the present time the innovation activity is a locomotive of progressive phenomena in the economy of the country. Herewith, it is noted that in the Republic of Kazakhstan innovation activity, according to its indicators, falls behind the desired efficient result. This article defines the level of the development of innovation entrepreneurship activity in Kazakhstan. It states the problems related to the innovation development due to the current tendencies of the development of economy in the world. It offers measures for stable and dynamic development of the country that includes the notion of the competitiveness and development of innovational schemes of development that are based on efficient interrelation and optimal combination of interests of the state, universities (research institutes) and private sector of Kazakhstan. On the basis of the conducted analysis of variables – factors of innovational development - it was revealed that the efficiency of managing innovation activity by governmental authorities was a “primal cause” that had an impact on such indicators as the level of development of innovational infrastructure and wealth of the country. The authors also proposed the measures of state regulation of the innovation development of enterprises and stimulation of partnership of the science with the production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».