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Enregistrement W2464466306 · doi:10.2188/jea.je20150268

The Tohoku Medical Megabank Project: Design and Mission

2016· article· en· W2464466306 sur OpenAlexaff
Shinichi Kuriyama, Nobuo Yaegashi, Fuji Nagami, Tomohiko Arai, Yoshio Kawaguchi, Noriko Osumi, Masaki Sakaida, Yoichi Suzuki, Keiko Nakayama, Hiroaki Hashizume, Gen Tamiya, Hiroshi Kawame, Kichiya Suzuki, Atsushi Hozawa, Naoki Nakaya, Masahiro Kikuya, Hirohito Metoki, Ichiro Tsuji, Nobuo Fuse, Hideyasu Kiyomoto, Junichi Sugawara, Akito Tsuboi, Shinichi Egawa, Kiyoshi Ito, Koichi Chida, Tadashi Ishii, Hiroaki Tomita, Yasuyuki Taki, Naoko Minegishi, Naoto Ishii, Jun Yasuda, Kazuhiko Igarashi, Ritsuko Shimizu, Masao Nagasaki, S. Koshiba, Kengo Kinoshita, Soichi Ogishima, Takako Takai‐Igarashi, Teiji Tominaga, Osamu Tanabe, Noriaki Ohuchi, Toru Shimosegawa, Shigeo Kure, Hiroshi Tanaka, Sadayoshi Ito, Jiro Hitomi, Kozo Tanno, Motoyuki Nakamura, Kuniaki Ogasawara, Seiichiro Kobayashi, Kiyomi Sakata, Mamoru Satoh, Atsushi Shimizu, Makoto Sasaki, Ryujin Endo, Kenji Sobue

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésBiobankMedicineCohortCohort studyProspective cohort studyPopulationEnvironmental healthFamily medicinePediatricsSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Great East Japan Earthquake (GEJE) and resulting tsunami of March 11, 2011 gave rise to devastating damage on the Pacific coast of the Tohoku region. The Tohoku Medical Megabank Project (TMM), which is being conducted by Tohoku University Tohoku Medical Megabank Organization (ToMMo) and Iwate Medical University Iwate Tohoku Medical Megabank Organization (IMM), has been launched to realize creative reconstruction and to solve medical problems in the aftermath of this disaster. We started two prospective cohort studies in Miyagi and Iwate Prefectures: a population-based adult cohort study, the TMM Community-Based Cohort Study (TMM CommCohort Study), which will recruit 80 000 participants, and a birth and three-generation cohort study, the TMM Birth and Three-Generation Cohort Study (TMM BirThree Cohort Study), which will recruit 70 000 participants, including fetuses and their parents, siblings, grandparents, and extended family members. The TMM CommCohort Study will recruit participants from 2013 to 2016 and follow them for at least 5 years. The TMM BirThree Cohort Study will recruit participants from 2013 to 2017 and follow them for at least 4 years. For children, the ToMMo Child Health Study, which adopted a cross-sectional design, was also started in November 2012 in Miyagi Prefecture. An integrated biobank will be constructed based on the two prospective cohort studies, and ToMMo and IMM will investigate the chronic medical impacts of the GEJE. The integrated biobank of TMM consists of health and clinical information, biospecimens, and genome and omics data. The biobank aims to establish a firm basis for personalized healthcare and medicine, mainly for diseases aggravated by the GEJE in the two prefectures. Biospecimens and related information in the biobank will be distributed to the research community. TMM itself will also undertake genomic and omics research. The aims of the genomic studies are: 1) to construct an integrated biobank; 2) to return genomic research results to the participants of the cohort studies, which will lead to the implementation of personalized healthcare and medicine in the affected areas in the near future; and 3) to contribute the development of personalized healthcare and medicine worldwide. Through the activities of TMM, we will clarify how to approach prolonged healthcare problems in areas damaged by large-scale disasters and how useful genomic information is for disease prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations380
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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