COEXISTING PROSTATE CANCER FOUND AT THE TIME OF HOLMIUM LASER ENUCLEATION OF THE PROSTATE FOR BENIGN PROSTATIC HYPERPLASIA: PREDICTING ITS PRESENCE AND GRADE IN ANALYZED TISSUE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To determine the incidence of prostate cancer identified on holmium laser enucleation of the prostate (HoLEP) specimens and evaluate variables associated with prostate cancer identification. Patients and Methods: All patients undergoing HoLEP between 1998 and 2013 were identified. Patients with a known history of prostate cancer were excluded. Multivariable logistic regression assessed variables associated with identification of prostate cancer on HoLEP specimens and Gleason 7 or higher prostate cancer among the malignant cases. The Gleason grade was used as a proxy for disease severity. Each of the models was adjusted for age, preoperative prostate-specific antigen (PSA), and HoLEP specimen weight. Results: The cohort comprised 1272 patients, of whom 103 (8.1%) had prostate cancer identified. Prostate cancer cases had higher pre-HoLEP PSA (p=0.06) but lower HoLEP specimen weight (p=0.01). On multivariate logistic regression, age and preoperative PSA were associated with increased odds...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».