TU‐H‐BRA‐04: A Novel Superconducting Magnet Design for Optimized Patient Access and Minimal SSD for Use in a Linac‐MR Hybrid
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A prototype rotating hybrid MR imaging system and linac has been developed to allow for simultaneous imaging and radiation delivery parallel to B0. However, the design of a compact magnet capable of rotation in a small vault with sufficient patient access and a typical clinical source‐to‐surface distance (SSD) is challenging. This work presents a novel superconducting magnet design that allows for a reduced SSD and ample patient access by moving the superconducting coils to the side of the yoke. The yoke and pole‐plate structures are shaped to direct the magnetic flux appropriately. Methods: The surface of the pole plate for the magnet assembly is optimized. The magnetic field calculations required in this work are performed with the 3D finite element method software package Opera‐3D. Each tentative design strategy is virtually modeled in this software package and externally controlled by MATLAB, with its key geometries defined as variables. The particle swarm optimization algorithm is used to optimize the variables subject to the minimization of a cost function. At each iteration, Opera‐3D will solve the magnetic field solution over a field‐of‐view suitable for MR imaging and the degree of field uniformity will be assessed to calculate the value of the cost function associated with that iteration. Results: An optimized magnet assembly that generates a homogenous 0.2T magnetic field over an ellipsoid with large axis of 30 cm and small axes of 20 cm is obtained. Conclusion: The distinct features of this model are the minimal distance between the yoke's top and the isocentre and the improved patient access. On the other hand, having homogeneity over an ellipsoid give us a larger field‐of‐view, essential for geometric accuracy of the MRI system. The increase of B0 from 0.2T in the present model to 0.5T is the subject of future work. Funding Sources: Alberta Innovates ‐ Health Solutions (AIHS)| Disclosure and Conflict of Interest: B. Gino Fallone is a co‐founder and CEO of MagnetTx Oncology Solutions (under discussions to license Alberta biplanar linac MR for commercialization).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».