Metal flows of the circumgalactic medium, and the metal budget in galactic haloes
Notice bibliographique
Résumé
We present an analysis of the flow of metals through the circumgalactic medium (CGM) in the Feedback in Realistic Environments (FIRE) simulations of galaxy formation, ranging from isolated dwarfs to L* galaxies. We find that nearly all metals produced in high-redshift galaxies are carried out in winds that reach 0.25Rvir. When measured at 0.25Rvir the metallicity of outflows is slightly higher than the interstellar medium (ISM) metallicity. Many metals thus reside in the CGM. Cooling and recycling from this reservoir determine the metal budget in the ISM. The outflowing metal flux decreases by a factor of ∼2–5 between 0.25Rvir and Rvir. Furthermore, outflow metallicity is typically lower at Rvir owing to dilution of the remaining outflow by metal-poor material swept up from the CGM. The inflow metallicity at Rvir is generally low, but outflow and inflow metallicities are similar in the inner halo. At low redshift, massive galaxies no longer generate outflows that reach the CGM, causing a divergence in CGM and ISM metallicity. Dwarf galaxies continue to generate outflows, although they preferentially retain metal ejecta. In all but the least massive galaxy considered, a majority of the metals are within the halo at z = 0. We measure the fraction of metals in CGM, ISM and stars, and quantify the thermal state of CGM metals in each halo. The total amount of metals in the low-redshift CGM of two simulated L* galaxies is consistent with estimates from the Cosmic Origin Spectrograph haloes survey, while for the other two it appears to be lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».