Metal flows of the circumgalactic medium, and the metal budget in galactic haloes
Notice bibliographique
Résumé
We present an analysis of the flow of metals through the circumgalactic medium (CGM) in the Feedback in Realistic Environments (FIRE) simulations of galaxy formation, ranging from isolated dwarfs to L* galaxies. We find that nearly all metals produced in high-redshift galaxies are carried out in winds that reach 0.25R vir . When measured at 0.25R vir the metallicity of outflows is slightly higher than the interstellar medium (ISM) metallicity. Many metals thus reside in the CGM. Cooling and recycling from this reservoir determine the metal budget in the ISM. The outflowing metal flux decreases by a factor of 2-5 between 0.25R vir and R vir . Furthermore, outflow metallicity is typically lower at R vir owing to dilution of the remaining outflow by metal-poor material swept up from the CGM. The inflow metallicity at R vir is generally low, but outflow and inflow metallicities are similar in the inner halo. At low redshift, massive galaxies no longer generate outflows that reach the CGM, causing a divergence in CGM and ISM metallicity. Dwarf galaxies continue to generate outflows, although they preferentially retain metal ejecta. In all but the least massive galaxy considered, a majority of the metals are within the halo at z = 0. We measure the fraction of metals in CGM, ISM and stars, and quantify the thermal state of CGM metals in each halo. The total amount of metals in the low-redshift CGM of two simulated L* galaxies is consistent with estimates from the Cosmic Origin Spectrograph haloes survey, while for the other two it appears to be lower.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».