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Enregistrement W2464533948

Investigating the Relationship Between Climate Change and Tropical Parasitic Disease

2015· article· en· W2464533948 sur OpenAlexaff
Russell Yanofsky

Notice bibliographique

RevueGlobal Health: Annual Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeParasitic diseasePopulationLymphatic filariasisMalariaEffects of global warmingGeographyGlobal warmingEcologyDiseaseBiologyEnvironmental healthFilariasisImmunologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The International Panel on Climate Change (IPCC) has concluded that Earth’s climate has changed considerably in the last century, in part due to human-related activity (1). Based on the IPCC 2007 Report, the average surface temperature increased approximately 0.74°C ± 0.18 °C over the twentieth century (1). The increased temperatures are linked to changes in other parameters of Earth’s climate system, such as the rising sea-level and increased yearly number of heavy rainfalls, extreme flooding, and droughts (1,2). Such changes in the Earth’s climate system are predicted to continue over the twenty-first century (1,2). Given that a population’s survival is largely dependent on the Earth’s climate, increasing attention has been placed on whether climate change has affected parasitic disease patterns. In principle, climate can affect parasitic diseases with respect to changes in reproduction, development, and the population dynamics of the parasite and the parasite host (3). However, the effects of climate change on parasitic disease over the last century remain controversial. It is important to understand the relationship between climate change and parasitic disease in order for the development of appropriate and effective policies in disease prevention. Objectives and Methodology: The objective of the current study was to investigate and review the relationship between climate change and various parasitic diseases, including malaria, Chagas disease, leishmaniasis, schistosomiasis, and lymphatic filariasis, considering the potential consequences for the human population as well. Thus, a literature review was performed using OVID as the main search engine to review the existing evidence.Results: A total of 43 observational studies were analyzed (15 malaria, 7 Chagas disease, 11 leishmaniasis, 5 schistosomiasis, and 5 lymphatic filariasis). In reviewing the existing literature, it was observed that the vectors and parasites of the tropical parasite diseases are influenced by local temperatures, rainfall, and other climate indices. While malaria and leishmaniasis were predominantly positively associated with temperature increases (4, 5), Chagas disease was negatively associated with increased temperatures (6). The effects of temperature on Schistosomiasis and lymphatic filariasis were less consistent, with both positive and negative associations observed. The dominant hypothesis to account for the differing associations observed between parasites and temperature change is one of an optimal growth habitat for a given parasite (3). That is, while temperature positively influences vector and parasite survival, extreme temperatures can be detrimental to currently endemic regions (3). In examining precipitation patterns, with the exception of lymphatic filariasis, for which a positive association was observed (7), the effects of precipitation were mixed for other parasitic diseases studied. The effects of precipitation on infectious disease appear to be very specific to the region, as increased rainfall can produce both positive and negative results for the vectors studied (3).Conclusion: The current study demonstrates that climate change plays a fundamental role in the survival of vectors and parasites, and the transmission of infectious disease. The results suggest that climate change has altered the geographical distribution of infectious disease, particularly in regions previously unsuitable for vector and parasitic survival. Future studies should seek to define how much of the burden of infectious disease can be attributed to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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