Validation of a three-dimensional intravascular ultrasound imaging technique to assess atherosclerotic burden: potential for improved assessment of cardiac allograft coronary artery disease.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serial analysis of intracoronary ultrasound images is limited by difficulty with spatial registration and inability to assess the full extent of vascular disease. Three-dimensional (3D) imaging of coronary arteries can potentially overcome these limitations. OBJECTIVES: To assess the feasibility of using a PC-based 3D rendering technique to assess atherosclerotic burden. METHODS: To define the accuracy of 3D intravascular ultrasound (IVUS) measurements in vitro, six porcine iliac arteries and nine human cadaveric iliac arteries were pressure fixed and imaged with a commercial IVUS system. 3D datasets of the arteries were constructed, and measurements were correlated with histomorphometry. In vivo studies of 53 arterial segments (19 right coronary, 26 anterior descending and eight circumflex) were scanned in 18 patients, one month to nine years post-transplantation and correlated to corresponding angiographic images for the presence of atherosclerosis. RESULTS: Porcine artery length and volume measurements by IVUS showed a high degree of correlation with histomorphometry measurements (r=0.99, P<0.0003 and r=0.99, P<0.0001, respectively). Human arterial length, total artery volume and lumen volume measurements were similarly correlated (r=0.99, P<0.0001, r=0.99, P<0.0001 and r=0.98, P<0.0001, respectively). For plaque volume, r=0.84, P<0.05. In vivo 3D IVUS scans demonstrated atherosclerotic lesions in nine of 18 patients, compared with five detected by angiography alone. CONCLUSIONS: 3D IVUS imaging allows rapid and accurate measurement of arterial length, volume and plaque dimensions in addition to lumenal area and can demonstrate the full extent of atherosclerotic pathology. Because of its superior reproducibility, this technique may be used to assess the progression of coronary artery disease and allow for more accurate evaluation of interventions aimed at preventing or retarding coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».