Upper-Extremity Dual-Task Function: An Innovative Method to Assess Cognitive Impairment in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Difficulties in orchestrating simultaneous tasks (i.e., dual-tasking) have been associated with cognitive impairments in older adults. Gait tests have been commonly used as the motor task component for dual-task assessments; however, many older adults have mobility impairments or there is a lack of space in busy clinical settings. We assessed an upper-extremity function (UEF) test as an alternative motor task to study the dual-task motor performance in older adults. METHODS: Older adults (≥65 years) were recruited, and cognitive ability was measured using the Montreal cognitive assessment (MoCA). Participants performed repetitive elbow flexion with their maximum pace, once single-task, and once while counting backward by one (dual-task). Single- and dual-task gait tests were also performed with normal speed. Three-dimensional kinematics was measured both from upper-extremity and lower-extremity using wearable sensors to determine UEF and gait parameters. Parameters were compared between the cognitively impaired and healthy groups using analysis of variance tests, while controlling for age, gender, and body mass index (BMI). Correlations between UEF and gait parameters for dual-task and dual-task cost were assessed using linear regression models. RESULTS: Sixty-seven older adults were recruited (age = 83 ± 10 years). Based on MoCA, 10 (15%) were cognitively impaired. While no significant differences were observed in the single-task condition, within the dual-task condition, the cognitively impaired group showed significantly less arm flexion speed (62%, d = 1.51, p = 0.02) and range of motion (27%, d = 0.93, p = 0.04), and higher speed variability (88%, d = 1.82, p < 0.0001) compared to the cognitively intact group, when adjusted with age, gender, and BMI. Significant correlations were observed between UEF speed parameters and gait stride velocity for dual-task condition (r = 0.55, p < 0.0001) and dual-task cost (r = 0.28, p = 0.03). CONCLUSION: We introduced a novel test for assessing dual-task performance in older adults that lasts 20 s and is based on upper-extremity function. Our results confirm significant associations between upper-extremity speed, range of motion, and speed variability with both the MoCA score and the gait performance within the dual-task condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».