Acute exercise increases hippocampal TNF-α, Caspase-3 and Caspase-7 expression in healthy young and older mice.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Regular exercise may protect against cognitive decline by preventing central inflammation. The effect of an acute exercise bout on central cytokine and apoptotic protein expression is not known. The brain may be protected from transient oxidative stress such as that induced by acute-exercise. The purpose of this exploratory study was to determine the effect of a single bout of intense exercise on hippocampal expression of inflammatory mediators (TNF-α) and apoptotic proteins (caspase-3, caspase-7), and to evaluate any potential age-related differences. METHODS: Using a C57BL/6 mouse model (N.=98), we evaluated the effect of an acute exercise bout (90 minutes of treadmill running: 10 min warm-up, 30 min at 22 m.min⁻¹, 30 min at 25 m.min⁻¹, and 30 min at 28 m.min⁻¹, 2° slope) on hippocampal inflammation in young (3-4 months), middle-aged (13-14 months) and older (16-17 months) C57BL/6 mice. RESULTS: Our results show post-exercise increases in hippocampal TNF-α and caspase-3/7 in each age group (main effect of acute exercise, P<0.05). Older mice displayed higher TNF-α (main effect of age, P<0.05) expression compared with younger animals at baseline. Young mice demonstrated greater increases in caspase-7 following acute exercise, compared to older mice (interaction effect for caspase-7, P<0.05). CONCLUSION: Given the relationship between aging, inflammation and neurodegenerative disease, and the protective effects of exercise, we cautiously propose that acute-exercise induced inflammation may be a normal physiologic response that elicits a favorable (anti-inflammatory) hippocampal environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».