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Enregistrement W2464630887 · doi:10.21273/hortsci.40.5.1381

Sweet Corn Hybrid Responses to Thifensulfuron-methyl

2005· article· en· W2464630887 sur OpenAlexaffabout
Nader Soltani, Peter H. Sikkema, Darren E. Robinson

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHybridCropZea maysYield (engineering)HorticultureWeed controlWeedAgronomyChemistryBiologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited information exists on sweet corn ( Zea mays ) tolerance to postemergence (POST) applications of thifensulfuron-methyl under Ontario growing conditions. Eight sweet corn hybrids were evaluated for tolerance to thifensulfuron-methyl in four field experiments conducted in 2003 and 2004. Thifensulfuron-methyl was applied POST at 6 and 12 g·ha –1 a.i., the registered and twice the registered rate for use in soybean in Ontario. Sweet corn hybrid responses to thifensulfuron-methyl varied. Delmonte 2038 was the most sensitive to thifensulfuron-methyl and had as much as 92% visual injury, 76% height reduction, and 98% yield reduction compared to the nontreated control. Empire, GH1861, GH2298, and GH2684 hybrids showed visual injury of 53%, 55%, 53%, and 61%, height reduction of 34%, 31%, 32%, and 26% and yield reduction of 77%, 68%, 68%, and 51%, respectively. GG214, GH2547, and GSS9299 sweet corn hybrids were not as sensitive to thifensulfuron-methyl. The initial sensitivity observed in these hybrids was minimal and transient with no effect on yield. Although thifensulfuron-methyl is safe for use on some sweet corn hybrids, it has the potential to cause severe crop injury and yield reduction in other hybrids and therefore it should not be recommended for weed management in sweet corn production in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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