Sweet Corn Hybrid Responses to Thifensulfuron-methyl
Notice bibliographique
Résumé
Limited information exists on sweet corn ( Zea mays ) tolerance to postemergence (POST) applications of thifensulfuron-methyl under Ontario growing conditions. Eight sweet corn hybrids were evaluated for tolerance to thifensulfuron-methyl in four field experiments conducted in 2003 and 2004. Thifensulfuron-methyl was applied POST at 6 and 12 g·ha –1 a.i., the registered and twice the registered rate for use in soybean in Ontario. Sweet corn hybrid responses to thifensulfuron-methyl varied. Delmonte 2038 was the most sensitive to thifensulfuron-methyl and had as much as 92% visual injury, 76% height reduction, and 98% yield reduction compared to the nontreated control. Empire, GH1861, GH2298, and GH2684 hybrids showed visual injury of 53%, 55%, 53%, and 61%, height reduction of 34%, 31%, 32%, and 26% and yield reduction of 77%, 68%, 68%, and 51%, respectively. GG214, GH2547, and GSS9299 sweet corn hybrids were not as sensitive to thifensulfuron-methyl. The initial sensitivity observed in these hybrids was minimal and transient with no effect on yield. Although thifensulfuron-methyl is safe for use on some sweet corn hybrids, it has the potential to cause severe crop injury and yield reduction in other hybrids and therefore it should not be recommended for weed management in sweet corn production in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».