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Enregistrement W2464661549 · doi:10.1128/mcb.01019-15

Vascular Endothelial Cell Growth Factor A Acts via Platelet-Derived Growth Factor Receptor α To Promote Viability of Cells Enduring Hypoxia

2016· article· en· W2464661549 sur OpenAlexfundno aff
Steven Pennock, Leo A. Kim, Andrius Kazlauskas

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGovernment of Canada
Mots-clésBiologyVascular endothelial growth factorAngiogenesisKinase insert domain receptorCell biologyGrowth factorPlatelet-derived growth factor receptorVascular endothelial growth factor AHypoxia (environmental)Growth factor receptorReceptorCancer researchHypoxia-inducible factorsVascular endothelial growth inhibitorVascular endothelial growth factor BPlatelet-derived growth factorVEGF receptorsSignal transductionBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular endothelial cell growth factor A (VEGF) is a biologically and therapeutically important growth factor because it promotes angiogenesis in response to hypoxia, which underlies a wide variety of both physiological and pathological settings. We report here that both VEGF receptor 2 (VEGFR2)-positive and -negative cells depended on VEGF to endure hypoxia. VEGF enhanced the viability of platelet-derived growth factor receptor α (PDGFRα)-positive and VEGFR2-negative cells by enabling indirect activation of PDGFRα, thereby reducing the level of p53. We conclude that the breadth of VEGF's influence extends beyond VEGFR-positive cells and propose a plausible mechanistic explanation of this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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