Notice bibliographique
Résumé
Asnong, Jocey. Nuptse & Lhotse Go to Iceland. Victoria, BC: Rocky Mountain Books, 2015. Print.The sibling cats, Nuptse & Lhotse, are back for a saga inspired adventure to Iceland. Author / Illustrator Jocey Asnong creates a story that mirrors the form of 10th and 11th century Icelandic sagas. Characters are named in the saga tradition, Thorse the Galloper mimics Erik the Red, and the narrative arch incorporates challenges the cats must complete before coming to the end of their saga and return a Viking helmet to Katla the Fire-breather. The challenges pay tribute to many of the unique aspects of Icelandic culture, language, animals, and geography, creating a story that is as educational as it is entertaining. Nuptse & Lhotse Go to Iceland, like the previous book Nuptse & Lhotse Go to the Rockies, uses illustrations rich with extra details to supplement the text of the story. A map at the beginning sets the stage for the tour of Iceland the cats take while decoding runic letters. The characters and places are situated using the unique visual images of the land and culture of Iceland. For instance, the character of Lopi the Sweatermaker is introduced sitting on a hill made of balls of yarn, by a distinctive cliffs of the Snæfellsnes peninsula, with Lopapeysa sweaters strung about; the same sweaters are worn by characters throughout the book. There is even a sly reference to Canada’s Icelandic connections in a Huldufolk named Gimli.Nuptse & Lhotse Go to Iceland is an excellent book to introduce children to Iceland and teach them a little bit about the language, culture, and geography unique to the deceptively named island.Highly recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Lauren WheelerLauren Wheeler is a Program Lead at the Alberta Museums Association. When not assisting museums across Alberta, Lauren likes to explore and relax in her hometown of Canmore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,257 | 0,124 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».