The sustainability of current account in the presence of endogenous multiple structural breaks: Evidence from developed and developing countries
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to test for the sustainability of current account in 18 developed and 10 developing countries. The stability of the relationship between export (inflows) and import (outflows) is assessed using the tests proposed by Mohitosh Kejriwal and Pierre Perron (2010). In particular, the nature of the long-run relationship, when multiple regime shifts are identified endogenously, is analyzed using the residual-based test of the null hypothesis of cointegration with multiple breaks proposed by Kejriwal (2008). The results clearly indicate that, for all countries, (i) the stability tests reject the null of coefficient stability of the long-run relationship between exports and imports; (ii) the cointegration tests that correspond to the number of breaks selected reject the null of cointegration (weak form of sustainability); and (iii) the strong form of sustainability hypothesis is not supported by the data for all countries in most regimes but not for 20 of 28 countries especially in the last regime (the post-2000 era). For eight countries (Canada, New Zealand, Spain, Brazil, Mexico, South Africa, Thailand, and Turkey), the findings may be perceived as a warning to creditors and policymakers unless there are policy distortions or permanent productivity shocks to the domestic economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».