Feasibility of 4D perfusion CT imaging for the assessment of liver treatment response following SBRT and sorafenib
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Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate the feasibility of 4-dimensional perfusion computed tomography (CT) as an imaging biomarker for patients with hepatocellular carcinoma and metastatic liver disease. Methods and materials: Patients underwent volumetric dynamic contrast-enhanced CT on a 320slice scanner before and during stereotactic body radiation therapy and sorafenib, and at 1 and 3 months after treatment. Quiet free breathing was used in the CT acquisition and multiple techniques (rigid or deformable registration as well as outlier removal) were applied to account for residual liver motion. Kinetic modeling was performed on a voxel-by-voxel basis in the gross tumor volume and normal liver resulting in 3-dimensional parameter maps of blood perfusion, capillary permeability, blood volume, and mean transit time. Perfusion characteristics in the tumor and adjacent liver were correlated with radiation dose distributions to evaluate dose-response. Paired t tests assessed change in spatial and histogram parameters from baseline to different time points during and after treatment. Technique reproducibility as well as the impact of arterial and portal vein input functions was also investigated using intra-and inter-subject variance and Bland-Altman analysis. Results: Quantitative perfusion parameters were reproducible (AE5.7%; range, 2%-10%) depending on tumor/normal liver type and kinetic parameter. Statistically significant reductions in tumor perfusion were measurable over the course of treatment and as early as 1 week after sorafenib administration (P < .05). Marked liver parenchyma perfusion reduction was seen with a strong dose-response effect (R 2 Z 0.95) that increased significantly over the course treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle