Working Time Arrangements as Potential Risk Factors for Ischemic Heart Disease Among Workers in Denmark: A Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has long been suspected that a worker's risk of developing an ischemic heart disease (IHD) may be influenced by his or her working time arrangements. A multitude of studies have been performed, and special attention has been given to long working hours and nighttime work. The statistical powers of the individual studies have, however, generally been too low to either dismiss or confirm an actual relationship, and meta-analyses of underpowered studies are generally associated with publication bias. Hence, uncertainty remains and whether these factors indeed are related to IHD has yet to be settled. OBJECTIVE: This project will test whether the incidences of IHD and usage of antihypertensive drugs among employees in Denmark are independent of weekly working hours and nighttime work. The objective of this paper is to present the intended analyses. METHODS: We will link individual participant data from the Danish labor force survey, 1999-2013, to data on socioeconomic status, industry, emigrations, redeemed prescriptions, hospitalizations, and deaths from registers covering the entire population of Denmark. The study will include approximately 160,000 participants, who will be followed through the registers, from the time of the interview until the end of 2014, for first occurrence of IHD and for antihypertensive drug treatment. We will use Poisson regression to analyze incidence rates as a function of nighttime work and of weekly working hours. RESULTS: We expect results to be ready in mid-2017. CONCLUSIONS: To our knowledge, this will be the largest study ever of its kind. It will, moreover, be free from hindsight bias, since the hypotheses, inclusion criteria, significance levels, and statistical models will be completely defined and published before we are allowed to link the exposure data to the outcome data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».