Endonuclease G depletion may improve efficiency of first generation adenovirus vector DNA replication in HeLa cells.
Notice bibliographique
Résumé
First generation adenovirus (Ad5 ΔE1,E3) vectors are able to replicate their DNA in many tumour cells and can be used for oncotherapy. Highest rates of viral DNA replication occur in the G2/M transition of the cell cycle. In this study, we tried to increase the efficiency of Ad5 ΔE1,E3 DNA replication in the cervical carcinoma HeLa cells by using RNA interference (RNAi) to target endonuclease G (EndoG) whose depletion leads to an accumulation of cells in the G2/M transition. Targeting of EndoG by an shRNA encoded on an Ad5 ΔE1,E3 vector resulted in an early proliferation defect of cervical carcinoma HeLa cells. This effect coincided with enhanced DNA replication and encoded transgene expression of an Ad5 ΔE1,E3 vector. Applied in high concentrations, the EndoG-targeting Ad5 ΔE1,E3 vector showed enhanced HeLa cell killing ability relative to control Ad5 ΔE1,E3 vectors. These effects are most likely the result of EndoG depletion, which causes cells to accumulate in the G2/M transition of the cell cycle and extends favourable cellular conditions for Ad5 ΔE1,E3 DNA replication. Targeting of EndoG by RNAi may be a viable strategy for improving both the levels of transgene expression and the oncolytic properties of first generation adenovirus vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».