Bone alkaline phosphatase as a surrogate marker of bone metastasis in gastric cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone metastasis is relatively uncommon in gastric cancer patients, but its incidence has been rising. Early detection of bone metastasis is important in preventing complications related to bone metastasis such as pain, fracture and the compromise of chemotherapy. In this pilot study, we investigated the feasibility of bone turnover markers as surrogate markers of bone metastasis in gastric cancer patients. METHODS: Fifty-eight patients with gastric cancer were included in this study. Serum levels of bone alkaline phosphatase (ALP), parathyroid hormone (PTH), 25(OH) D, osteocalcin (OC) and C terminal telopeptide were measured and compared between patients with bone metastasis and those without. Student's t-test and Mann-Whitney U test were used in comparing two groups, and Spearman's rank order correlation coefficient was calculated to quantify the strength of the associations. RESULTS: Fifty eight age- and sex-matched patients were evaluated for bone turnover markers, among whom 29 patients had bone metastasis and 29 patients with no bone metastasis. The median age was 62 and there were 20 (68.9 %) males and 9 (31.1 %) females in each group. Bone ALP was significantly higher in the patient group (57.32 ± 46.83 vs. 34.57 ± 21.57, P = 0.037) than control group. Bone ALP was positively associated with ALP, osteocalcin, CA19-9, CA 72-4 and negatively associated with 25(OH) D. According to ROC-curve analysis, at the threshold value of 29.60 μg/L, the sensitivity of bone ALP was 76.7 % and the specificity was 59.4 %. CONCLUSION: Bone ALP may be a surrogate marker of bone metastasis in gastric cancer patients. More prospective studies are warranted to determine the optimal bone turnover markers in the evaluation of bone metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».