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Enregistrement W2464782392 · doi:10.1080/03601234.2016.1191873

17 β-estradiol mineralization in human waste products and soil in the presence and the absence of antimicrobials

2016· article· en· W2464782392 sur OpenAlexaff
Inoka Amarakoon, Annemieke Farenhorst, Karin P. Rose, Anne Claeys, Bruna de Oliveira Ascef

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralization (soil science)AntimicrobialChemistryEnvironmental chemistryWaste managementPulp and paper industryEnvironmental scienceBiotechnologyBiologySoil scienceEngineeringSoil waterOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural steroidal estrogens, such as 17 β-estradiol (E2), as well as antimicrobials such as doxycycline and norfloxacin, are excreted by humans and hence detected in sewage sludge and biosolid. The disposal of human waste products on agricultural land results in estrogens and antibiotics being detected as mixtures in soils. The objective of this study was to examine microbial respiration and E2 mineralization in sewage sludge, biosolid, and soil in the presence and the absence of doxycycline and norfloxacin. The antimicrobials were applied to the media either alone or in combination at total rates of 4 and 40 mg kg−1, with the 4 mg kg−1 rate being an environmentally relevant concentration. The calculated time that half of the applied E2 was mineralized ranged from 294 to 418 days in sewage sludge, from 721 to 869 days in soil, and from 2,258 to 14,146 days in biosolid. E2 mineralization followed first-order and the presence of antimicrobials had no significant effect on mineralization half-lives, except for some antimicrobial applications to the human waste products. At 189 day, total E2 mineralization was significantly greater in sewage sludge (38 ±0.7%) > soil (23 ±0.7%) > biosolid (3 ±0.7%), while total respiration was significantly greater in biosolid (1,258 mg CO2) > sewage sludge (253 mg CO2) ≥ soil (131 mg CO2). Strong sorption of E2 to the organic fraction in biosolid may have resulted in reduced E2 mineralization despite the high microbial activity in this media. Total E2 mineralization at 189 day was not significantly influenced by the presence of doxycycline and/or norfloxacin in the media. Antimicrobial additions also did not significantly influence total respiration in media, except that total CO2 respiration at 189 day was significantly greater for biosolid with 40 mg kg−1 doxycycline added, relative to biosolid without antimicrobials. We conclude that it is unlikely for doxycycline and norfloxacin, or their mixtures, to have a significant effect on E2 mineralization in human waste products and soil. However, the potential for E2 to be persistent in biosolids, with and without the presence of antimicrobials, is posing a challenge for biosolid disposal to agricultural lands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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