Technical note: Impact of a molasses-based liquid feed supplement on the feed sorting behavior and growth of grain-fed veal calves1
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to determine the effect of adding a molasses-based liquid feed (LF) supplement to a high-grain mixed ration on the feed sorting behavior and growth of grain-fed veal calves. Twenty-four Holstein bull veal calves (90.2 ± 2.6 d of age, weighing 137.5 ± 16.9 kg) were split into groups of 4 and exposed, in a crossover design with 35-d periods, to each of 2 treatment diets: 1) control diet (76.0% high-moisture corn, 19.0% protein supplement, and 5.0% alfalfa/grass haylage) and 2) LF diet (68.4% corn, 17.1% protein supplement, 9.0% molasses-based LF, and 4.5% alfalfa/grass haylage). Diets were designed to support 1.5 kg/d of growth. Data were collected for the final 3 wk of each treatment period. Feed intakes were recorded daily and calves were weighed 2 times/wk. Feed samples of fresh feed and refusals were collected 3 times/wk for particle size analysis. The particle size separator had 3 screens (19, 8, and 1.18 mm) and a bottom pan, resulting in 4 fractions (long, medium, short, and fine). Sorting was calculated as the actual intake of each fraction expressed as a percent of its predicted intake. Calves tended ( = 0.08) to sort for long particles on the control diet (110.5%) and did not sort these particles on the LF diet (96.8%). Sorting for medium particles (102.6%) was similar ( = 0.9) across diets. Calves sorted against short particles on the LF diet (97.5%; = 0.04) but did not sort this fraction on the control diet (99.4%). Calves sorted against fine particles (79.3%) to a similar extent ( = 0.2) on both diets. Dry matter intake was similar across diets (6.1 kg/d; = 0.9), but day-to-day variability in DMI was greater (0.5 vs. 0.4 kg/d; = 0.04) when calves were fed the control compared with the LF diet. Calves on both diets had similar ADG (1.6 kg/d; = 0.8) as well as within-pen variability in ADG (0.4 kg/d; = 0.7). The feed-to-gain ratio was also similar between control and LF diets (4.3 vs. 3.9 kg DM/kg gain; = 0.4). The results suggest that supplementation of a molasses-based LF to high-grain fattening veal calf diets can reduce variability in feed consumption, both within and across days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».