Role of Fimbriae, Flagella and Cellulose on the Attachment of Salmonella Typhimurium ATCC 14028 to Plant Cell Wall Models
Notice bibliographique
Résumé
Cases of foodborne disease caused by Salmonella are frequently associated with the consumption of minimally processed produce. Bacterial cell surface components are known to be important for the attachment of bacterial pathogens to fresh produce. The role of these extracellular structures in Salmonella attachment to plant cell walls has not been investigated in detail. We investigated the role of flagella, fimbriae and cellulose on the attachment of Salmonella Typhimurium ATCC 14028 and a range of isogenic deletion mutants (ΔfliC fljB, ΔbcsA, ΔcsgA, ΔcsgA bcsA and ΔcsgD) to bacterial cellulose (BC)-based plant cell wall models [BC-Pectin (BCP), BC-Xyloglucan (BCX) and BC-Pectin-Xyloglucan (BCPX)] after growth at different temperatures (28°C and 37°C). We found that all three cell surface components were produced at 28°C but only the flagella was produced at 37°C. Flagella appeared to be most important for attachment (reduction of up to 1.5 log CFU/cm2) although both cellulose and fimbriae also aided in attachment. The csgD deletion mutant, which lacks both cellulose and fimbriae, showed significantly higher attachment as compared to wild type cells at 37°C. This may be due to the increased expression of flagella-related genes which are also indirectly regulated by the csgD gene. Our study suggests that bacterial attachment to plant cell walls is a complex process involving many factors. Although flagella, cellulose and fimbriae all aid in attachment, these structures are not the only mechanism as no strain was completely defective in its attachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».