Time-dependent analysis of visible helium line-ratios for electron temperature and density diagnostic using synthetic simulations on NSTX-U
Notice bibliographique
Résumé
) plasma diagnostic in the Scrape-Off-Layer (SOL) and edge regions of tokamaks are widely used. Due to their intensities and proximity of wavelengths, the singlet, 667.8 and 728.1 nm, and triplet, 706.5 nm, visible lines have been typically preferred. Time-dependency of the triplet line (706.5 nm) has been previously analyzed in detail by including transient effects on line-ratios during gas-puff diagnostic applications. In this work, several line-ratio combinations within each of the two spin systems are analyzed with the purpose of eliminating transient effects to extend the application of this powerful diagnostic to high temporal resolution characterization of plasmas. The analysis is done using synthetic emission modeling and diagnostic for low electron density NSTX SOL plasma conditions by several visible lines. Quasi-static equilibrium and time-dependent models are employed to evaluate transient effects of the atomic population levels that may affect the derived electron temperatures and densities as the helium gas-puff penetrates the plasma. The analysis of a wider range of spectral lines will help to extend this powerful diagnostic to experiments where the wavelength range of the measured spectra may be constrained either by limitations of the spectrometer or by other conflicting lines from different ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».