Banff Histopathological Consensus Criteria for Preimplantation Kidney Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
The Banff working group on preimplantation biopsy was established to develop consensus criteria (best practice guidelines) for the interpretation of preimplantation kidney biopsies. Digitally scanned slides were used (i) to evaluate interobserver variability of histopathologic findings, comparing frozen sections with formalin-fixed, paraffin-embedded tissue of wedge and needle core biopsies, and (ii) to correlate consensus histopathologic findings with graft outcome in a cohort of biopsies from international medical centers. Intraclass correlations (ICCs) and univariable and multivariable statistical analyses were performed. Good to fair reproducibility was observed in semiquantitative scores for percentage of glomerulosclerosis, arterial intimal fibrosis and interstitial fibrosis on frozen wedge biopsies. Evaluation of frozen wedge and core biopsies was comparable for number of glomeruli, but needle biopsies showed worse ICCs for glomerulosclerosis, interstitial fibrosis and tubular atrophy. A consensus evaluation form is provided to help standardize the reporting of histopathologic lesions in donor biopsies. It should be recognized that histologic parameters may not correlate with graft outcome in studies based on organs deemed to be acceptable after careful clinical assessment. Significant limitations remain in the assessment of implantation biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».