Filamin A regulates the organization and remodeling of the pericellular collagen matrix
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular matrix remodeling by cell adhesion-related processes is critical for proliferation and tissue homeostasis, but how adhesions and the cytoskeleton interact to organize the pericellular matrix (PCM) is not understood. We examined the role of the actin-binding protein, filamin A (FLNa), in pericellular collagen remodeling. Compared with wild-type (WT), mice with fibroblast-specific deletion of FLNa exhibited higher density but reduced organization of collagen fibers after increased loading of the periodontal ligament for 2 wk. In cultured fibroblasts, FLNa knockdown (KD) did not affect collagen mRNA, but after 24 h of culture, FLNa WT cells exhibited ∼2-fold higher cell-surface collagen KD cells and 13-fold higher levels of activated β1 integrins. In FLNa WT cells, there was 3-fold more colocalization of talin with pericellular cleaved collagen than in FLNa KD cells. MMP-9 mRNA and protein expression were >2-fold higher in FLNa KD cells than in WT cells. Cathepsin B, which is necessary for intracellular collagen digestion, was >3-fold higher in FLNa WT cells than in KD cells. FLNa WT cells exhibited 2-fold more collagen phagocytosis than KD cells, which involved the FLNa actin-binding domain. Evidently, FLNa regulates PCM remodeling through its effects on degradation pathways that affect the abundance and organization of collagen.-Mezawa, M., Pinto, V. I., Kazembe, M. P., Lee, W. S., McCulloch, C. A. Filamin A regulates the organization and remodeling of the pericellular collagen matrix.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».