Long term effects of reduced fertilizer rates on millet yields and soil properties in the West-African Sahel
Notice bibliographique
Résumé
Microdosing, the point-source application of a reduced fertilizer rate within 10 days of sowing, has increased short-term crop yields across the Sahel and is being actively scaled up as an agronomic practice. However, there is no information on the long-term effects of the technique upon soil fertility. To rectify this, this study used soil samples from the International Crop Research Institute for the Semi-Arid Tropics in Sadore, Niger, to assess the effects of 16 years of a reduced fertilizer rate of 15 kg N and 4.4 kg P ha−1 compared to unfertilized soil and a recommended rate of 30 kg N and 13.2 kg P ha−1 upon millet yield trend, soil chemical properties, and soil organic matter quality. The interaction of fertilizer with crop residue and manure amendments at 300, 900, and 2700 kg ha−1 was also assessed. Compared to unfertilized soil, the reduced fertilizer rate improved yield by 116 % but did not increase total N or available P. The recommended rate doubled available P and increased total N by 27 %, but resulted in slightly lower pH compared to the reduced rate. Yield trends were negative for both fertilizer treatments, indicating mineral fertilizer alone is not sustainable at Sadore. Crop residue or manure addition at 2700 kg ha−1 with fertilizer did not improve SOC but buffered pH by 0.3 units, provided nutrients beyond N and P, and changed the forms C and N functional groups in soil organic matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».