A Study on the security demand and Handoff of the pocket Internet (Wibro) with MIPv6
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of unfolded/misfolded proteins in the endoplasmic reticulum (ER) causes stress to which an unfolded protein response is activated to render cell survival or apoptosis (chronic stress). Transcriptional and translational reprogramming is tightly regulated during the unfolded protein response to ensure specific gene expression. The master regulator of this response is the PERK/eIF2α/ATF4 signaling where eIF2α is phosphorylated (eIF2α-P) by the kinase PERK. This signal leads to global translational shutdown, but it also enables translation of the transcription factor ATF4 mRNA. We showed recently that ATF4 induces an anabolic program through the up-regulation of selected amino acid transporters and aminoacyl-tRNA synthetases. Paradoxically, this anabolic program led cells to apoptosis during chronic ER stress in a manner that involved recovery from stress-induced protein synthesis inhibition. By using eIF2α-P-deficient cells as an experimental system, we identified a communicating network of signaling pathways that contribute to the inhibition of protein synthesis during chronic ER stress. This eIF2α-P-independent network includes (i) inhibition of mammalian target of rapamycin kinase protein complex 1 (mTORC1)-targeted protein phosphorylation, (ii) inhibited translation of a selective group of 5'-terminal oligopyrimidine mRNAs (encoding proteins involved in the translation machinery and translationally controlled by mTORC1 signaling), and (iii) inhibited translation of non-5'-terminal oligopyrimidine ribosomal protein mRNAs and ribosomal RNA biogenesis. We propose that the PERK/eIF2α-P/ATF4 signaling acts as a brake in the decline of protein synthesis during chronic ER stress by positively regulating signaling downstream of the mTORC1 activity. These studies advance our knowledge on the complexity of the communicating signaling pathways in controlling protein synthesis rates during chronic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».