Differences in Body Composition Across Levels of Disability Among Ambulatory Patients Living With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have explored body composition differences in relation to disability status in patients with Multiple Sclerosis (MS). PURPOSE: Explore differences in total lean mass, percent body fat, and visceral adiposity mass across mild, moderate, and severely disabled individuals living with MS. METHODS: One hundred and four (M=23, F=81) community dwelling adults diagnosed with MS (mean age =45.69 ± 9.98 y), BMI= 25.79 ± 9,98 kg/m2, participated in this study. All participants were capable of walking 100 meters unassisted and did not regularly participate in physical activity. Regional and whole body composition was assessed using DXA. Self reported disability was quantified according to the Patient Determined Disease Steps (PDDS) self-report questionnaire, whereby participants were categorized as either mild, moderate, or severely disabled. A multivariate analysis of covariance (MANCOVA) was conducted to assess body composition by PDDS, while controlling for age and sex. RESULTS: Analysis revealed that disability status did not have an effect on percent body fat (F (2, 99) = 1.92, p =.15), total body lean tissue (F(2, 99 ) = 1.02, p =.36), or visceral adiposity mass(F (2, 99) = .61, p =.55). Descriptive statistics for body composition by disability status are as follows:Table: No title available.CONCLUSION: Total body lean mass, percent body fat, and visceral adiposity did not differ across levels of disability status. Further work may be needed to explore how body composition variable may interact with other health and physiologic parameters in this important population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».