Trophic pathways supporting juvenile Chinook and coho salmon in the glacial Susitna River, Alaska: patterns of freshwater, marine, and terrestrial food resource use across a seasonally dynamic habitat mosaic
Notice bibliographique
Résumé
Contributions of terrestrial-, freshwater-, and marine-derived prey resources to stream fishes vary over time and space, altering the energy pathways that regulate production. In this study, we determined large-scale use of these resources by juvenile Chinook and coho salmon (Oncorhynchus tshawytscha and Oncorhynchus kisutch, respectively) in the glacial Susitna River, Alaska. We resolved spatial and temporal trophic patterns among multiple macrohabitat types along a 97 km segment of the river corridor via stable isotope and stomach content analyses. Juvenile salmon were supported primarily by freshwater-derived resources and secondarily by marine and terrestrial sources. The relative contribution of marine-derived prey to rearing salmon was greatest in the fall within off-channel macrohabitats, whereas the contributions of terrestrial invertebrate prey were generally greatest during midsummer, across all macrohabitats. No longitudinal (upstream–downstream) diet pattern was discernable. These results highlight large-scale spatial and seasonal patterns of energy flow and the dynamic interplay of pulsed marine and terrestrial prey subsidies to juvenile Chinook and coho salmon in a large, complex, and relatively pristine glacial river.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».