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Enregistrement W2464919189 · doi:10.1212/cpj.0000000000000265

Ultrasound guidance for lumbar puncture

2016· review· en· W2464919189 sur OpenAlexaff
Nilam J. Soni, Ricardo Franco‐Sadud, Daniel Schnobrich, Ria Dancel, David M. Tierney, Gerard Salame, Marcos I. Restrepo, Paul McHardy

Notice bibliographique

RevueNeurology Clinical Practice · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasoundMedicineLumbarLumbar punctureRadiologyLumbar spineUltrasound imagingSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To review the literature and describe techniques to use ultrasound to guide performance of lumbar puncture (LP). RECENT FINDINGS: Ultrasound evaluation of the lumbar spine has been shown in randomized trials to improve LP success rates while reducing the number of attempts and the number of traumatic taps. SUMMARY: Ultrasound mapping of the lumbar spine reveals anatomical information that is not obtainable by physical examination, including depth of the ligamentum flavum, width of the interspinous spaces, and spinal bone abnormalities, including scoliosis. Using static ultrasound, the lumbar spine anatomy is visualized in transverse and longitudinal planes and the needle insertion site is marked. Using real-time ultrasound guidance, the needle tip is tracked in a paramedian plane as it traverses toward the ligamentum flavum. Future research should focus on efficient methods to train providers, cost-effectiveness of ultrasound-guided LP, and the role of new needle-tracking technologies to facilitate the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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