Identifying The “Danger Zone” For Individuals Performing Intermittent Work In The Heat
Notice bibliographique
Résumé
The capacity to dissipate heat during exercise is reduced with age. However, this impairment may not be adequately detected using rectal temperature (Tre) leading to a potential underestimation of an individual’s level of risk. Further, there is little data on the threshold limits for the risk of heat-related injury for individuals based on factors including age, physical characteristics, and fitness (VO2peak). PURPOSE: To identify cutoffs in individual characteristics that can be used to screen older adults that are at a high risk of heat strain during exercise in the heat relative to young adults. METHODS: 18 young (20-31 years) and 67 older (39-70 years) males performed three 15 min exercise bouts at a fixed rate of metabolic heat production (400 W), each followed by 15 min of recovery in the heat (35°C). We assessed total heat loss (THL; direct calorimetry), Tre, VO2peak, and anthropometric variables. Older adults were labeled as “high risk” if their THL or Tre at the end of each exercise bout was not within two standard deviations from that recorded in their young counterparts. Receiver operating characteristics (ROC) curve analysis was used to detect cutoffs to diagnose high risk older adults using age, VO2peak, and body height, mass, surface area, and fat percentage (%BF). RESULTS: Using THL 40, 43, and 42 older adults were identified as high risk in exercise bouts 1, 2, and 3, respectively, compared to 5, 4, and 3 using Tre. Using THL, cutoffs for exercise bouts 1, 2, and 3 were identified at >51 years or %BF >26.8, >24.9, and >26.8, respectively. Significant Kappa agreement (P<0.05) was confirmed when comparing the age- and %BF-cutoffs to THL. No valid cutoffs were detected in any of the variables examined using Tre (P>0.05). CONCLUSION: We show that based on whole-body heat loss responses, older individuals are at increased risk for heat-related injury during exercise in the heat at an age >51 years and/or %BF of 26.8%, whereas no level of risk was associated with other physical characteristics or fitness. Conversely, no level of risk was observed using rectal temperature responses, indicating a lack of sensitivity to accurately assess older adults’ risk for heat-related injury during exercise in the heat. SUPPORT: Workplace Safety and Insurance Board (Ontario), Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».