External Quality Assessment Scheme for Transfusion Transmissible Infections Among Blood Service Facilities in the Philippines, 2017
Notice bibliographique
Résumé
The External Quality Assessment Scheme (EQAS) evaluates the performance of participating laboratories through an external agency by which known blinded samples are sent to participants for analysis, and their performance evaluated and monitored. The Transfusion Transmissible Infections – National Reference Laboratory provides an external quality assessment scheme for transfusion transmissible infections to blood service facilities in the Philippines with the aim of raising the standards of quality testing in infectious diseases in blood units and as a mandatory requirement in the licensing of laboratories. In the 2017 test event, 180 participants were given an EQAS panel composed of the HVHT4120 serology program and the MLRA415 malaria program. Results were submitted through an online informatics system managed by OneWorld Accuracy Canada using the ISO 13528:2008 Robust Statistics method (Huber’s Method). Results were analyzed and evaluated with the reference result of the NRL to which non-concordant results would be marked aberrant. From the 14,392 generated results from the HVHT4120 program and 885 generated results from the MLRA415 program, 51 (0.35%) results and 86 (9.72%) results were reported as aberrant respectively. The aberrant results reported were either due to random or systematic errors. Analyzed data from this test event are used for the continuous improvement of their competencies and the renewal of their license to operate as required by the Department of Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».