Patterns of cell death in the perinatal mouse forebrain
Notice bibliographique
Résumé
The importance of cell death in brain development has long been appreciated, but many basic questions remain, such as what initiates or terminates the cell death period. One obstacle has been the lack of quantitative data defining exactly when cell death occurs. We recently created a "cell death atlas," using the detection of activated caspase-3 (AC3) to quantify apoptosis in the postnatal mouse ventral forebrain and hypothalamus, and found that the highest rates of cell death were seen at the earliest postnatal ages in most regions. Here we have extended these analyses to prenatal ages and additional brain regions. We quantified cell death in 16 forebrain regions across nine perinatal ages from embryonic day (E) 17 to postnatal day (P) 11 and found that cell death peaks just after birth in most regions. We found greater cell death in several regions in offspring delivered vaginally on the day of parturition compared with those of the same postconception age but still in utero at the time of collection. We also found massive cell death in the oriens layer of the hippocampus on P1 and in regions surrounding the anterior crossing of the corpus callosum on E18 as well as the persistence of large numbers of cells in those regions in adult mice lacking the pro-death Bax gene. Together these findings suggest that birth may be an important trigger of neuronal cell death and identify transient cell groups that may undergo wholesale elimination perinatally. J. Comp. Neurol. 525:47-64, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».