Impacts of Preeclampsia on the Brain of the Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is a significant gestational disorder that causes complications in 3-5% of all human pregnancies. Apart from the immediate risks and complications for mother and fetus, both additionally carry elevated lifelong risks for specific complications. Offspring of PE pregnancies (PE-F1) have higher risks for hypertension, stroke and cognitive impairment compared with well-matched offspring (F1) from uncomplicated pregnancies. Prior to the clinical onset of PE, placental angiokines secreted into the maternal plasma are deviated. In many PE patients this includes deficits in placental growth factor (PGF). Our laboratory found that mice genetically-deleted for PGF (PGF - / - ) have altered cerebrovascular and brain neurological development detectable from midgestation to adulthood. We hypothesized that the PGF deficits seen in human PE, deviate fetal cerebrovascular and neurological development in a manner that impairs cognitive functions and elevates stroke risk. Here we summarize the initial analytical outcomes from a pilot study of 8-10 year old male and female PE-F1s and matched controls. Our studies were the first to report magnetic resonance imaging (MRI), magnetic resonance angiography (MRA) and functional brain region assessment by eye movement control and clinical psychometric testing in PE-F1s. Further studies in larger cohorts are essential to define whether there are image-based biomarkers that describe unique anatomical features in PE-F1 brains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».