The significance of peripheral blood minimal residual disease to predict early disease response in patients with B‐cell acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Minimal residual disease (MRD) assessment in the bone marrow (BM) postinduction therapy is now standard of care in patients with B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL). We examined the use of peripheral blood as a less invasive means of MRD assessment at days 8 and 15 of induction therapy and established the cutoff level that would allow the most accurate prediction of BM MRD postinduction therapy. METHODS: MRD analysis was performed using 5-color flow cytometry on BM and PB samples from 77 B-ALL patients. BM MRD at diagnosis and day 29 of induction therapy was analyzed using the following antibody combinations: CD45-PC5/CD19-PC7/CD20-PE/CD10-ECD/CD38-FITC/CD13 + CD33-PE/CD10-ECD/CD34-FITC. PB MRD at days 8 and 15 was determined using CD45-PC5/CD19-PC7/CD20-ECD/CD10-PE/CD34-FITC. RESULTS: Day 8 and day 15 PB MRD levels were significantly higher in patients who had persistent BM MRD at day 29. PB MRD <0.01% at day 8 and/or day 15 predicted negative day 29 BM MRD status with 100% sensitivity but poor specificity. ROC curve analysis showed that day 15 PB MRD level of 0.1% yielded the highest sensitivity (78%) and specificity (82%). CONCLUSIONS: PB MRD cutoff level of 0.1% at day 15 has the best predictive value in determining positive day 29 BM MRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».